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人工智能（AI）技术能否掌握「读心术」，将人类心中所想直接转化为文字？美国一个研究团队前日宣布，他们成功利用一款AI神经网络语言模型，将研究对象的大脑活动转化为文字，且掌握了研究对象部分思考要点。若研究成果得到证实，这将是首个无须在大脑侵入性植入任何设备，就能实现语言解码的系统。

引发「心理私隐」争议

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领导今次研究的得州大学奥斯汀分校神经科学家胡斯称，团队以功能性磁振造影扫描（fMRI）技术，以及AI聊天机械人ChatGPT的前身GPT-1辅助进行语言解码。实验安排3名志愿者在fMRI设备中聆听一些播客节目，并记下听到的单词和短语等。研究团队再将fMRI设备记录的大脑反应数据，输入GPT-1神经网络语言模型中，该模型经过训练，可以预测大脑如何回应感知到的语音，然后缩小范围，直至找到最接近的选项。

解码结果显示，AI技术可以恢复志愿者听到的一些内容要点。例如志愿者记下「我还没有驾驶执照」这句话，语言解码对应显示「她甚至还没有开始学开车」，两句话的主语和表述方式有明显区别，不过内容稍有相近之处。在覆述一些更复杂的内容时，AI能准确提供部分关键词，但语句逻辑和顺序还不顺畅。

胡斯提醒，这种语言解码方法要价不菲，训练AI语言模型耗时漫长，且要以一对一方式进行。曾在一名志愿者身上训练过的解码器，并不能读取另一名志愿者的大脑活动。研究认为这证明每个人的大脑都有不同的思考及表意方式，人类也可以尝试思考其他内容，向AI屏蔽自己的「内心独白」。

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